西安市区复合污染健康风险时空演变及分区优化策略
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国家自然科学基金面上项目“高密度城市建筑气候参数模型建构与应用”(编号:52278087);陕西省社会科学基金项目“基于城市热污环境健康风险评估的健康城市发展路径研究”(编号:2024R312)


Spatiotemporal Evolution of Composite Pollution Health Risks and Regional Optimization Strategies in Xi’an
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    摘要:

    全球气候变化与城市化进程加速带来了前所未有的环境挑战,通过直接或间接途径增加了人类在生存空间中的健康风险。尤其是在人口密度高且污染严重的城市中,居民面临由大气污染和高温热浪共同作用下形成的复合污染健康风险。基于“危险性—暴露度—脆弱性”三维框架,构建适用于城市尺度的复合污染健康风险评估模型,并以西安市为案例,分析其2015–2022年复合污染健康风险的时空演变特征及其主导因素。研究结果发现,西安市复合污染健康风险在时间上呈阶段性波动,老城区虽风险趋缓但仍波动明显,未央区、雁塔区因人口集中与开发加剧,风险持续上升;空间上呈“中心高、外围低”的圈层分布,老城区叠加高污染、高暴露构成高风险区,而鄠邑、临潼等生态缓冲带风险较低。揭示西安市区复合污染健康风险的主导影响因子,针对不同区位的主导风险特征,从空间结构、功能布局、生态环境、基础设施与社会资源5个层面提出分区优化策略,旨在加强城市韧性,提升城市健康风险综合防控效能。

    Abstract:

    Rapid urbanization and climate change have intensified environmental challenges, heightening health risks-especially in densely populated, polluted cities. This study develops a composite pollution health risk assessment model based on the “Hazard - Exposure - Vulnerability” framework, employing Xi’an as a case study to analyze the spatiotemporal evolution and dominant factors of health risks from 2015 to 2022. The results indicate periodic fluctuations in health risks, with declines yet persistent volatility within the old city, and increasing risks in expanding regions such as Weiyang and Yanta due to population concentration and urban development. Risks are distributed spatially in a “center-high, periphery-low” pattern, with the old city constituting high-risk zones, while ecological buffers like Huyi and Lintong demonstrate lower risks. The study affirms key risk drivers and recommends area-specific strategies across five dimensions-spatial structure, functional layout, ecological environment, infrastructure, and social resources-to enhance urban resilience and improve the effectiveness of health risk mitigation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘李琛,赵敬源. 西安市区复合污染健康风险时空演变及分区优化策略 [J]. 园林, 2025, 42 (9): 18-26. 复制

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  • 在线发布日期: 2025-09-08
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