高光谱技术在植被特征监测中的应用
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邢璐琪1993年生/女/山西定襄人/硕士/上海市园林科学规划研究院助理工程师/研究方向为林业碳汇(上海200232)

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上海市经济和信息化委员会信息化专项“基于融合感知的城市绿地智能监测与质量评估系统研制”(编号:201901024);上海市科委科研计划项目“上海‘四化’生态网络空间区划及其系统构建关键技术研究与示范”(编号:19DZ1203300)


Application of Hyperspectral Technique in Monitoring Vegeta tion Chara cteristics
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    摘要:

    高光谱技术具有光谱分辨率高的优势,在林业、农业、生态、环境等众多领域发挥着重要作用。本文对高光谱技术在植被特征监测中的应用进行了总结,主要涉及植被指数研究、物理生化参数反演、摘种识别、生物量估算等内容 ;同时,以无人机高光谱影像为数据源,对植被指数、特征参数、摘种识别等方面进行了案例分析,以期为植被高光谱数据的应用提供参考与借鉴。

    Abstract:

    Hyperspectral technology has the advantage of high spectral resolution and plays a vital role in many elds, such as forestry, agriculture, ecology and environment. In this paper, the applications of hyperspectral technology in vegetation feature monitoring are summarized, mainly involving vegetation index research, physical and biochemical parameters inversion, tree species identi; cation, biomass estimation, etc. Finally, taking the UAV hyperspectral image as the data source, this paper makes a case analysis of vegetation index, characteristic parameters, tree species identi; cation, and so on. Hope the above contents would provide a reference for the application of vegetation hyperspectral data.

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  • 在线发布日期: 2020-12-16
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