基于多源数据的武汉市滨湖景观空间集群特征与潜力研究
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武静1981年生/女/内蒙古人/意大利博洛尼亚大学博士后、荷兰屯特大学博士后、华中科技大学与英国卡迪夫大学联合培养博士/武汉大学城市设计学院副教授/主要从事风景园林理论与设计工作(武汉430072)

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国家自然科学基金青年项目:基于多源数据的水敏性城市景观空间减灾评价与调控方法研究(编号:51808409);中央高校基本科研业务专项资金项目(学科交叉项目)、城市绿色雨水基础设施景观空间减灾调控方法研究共同资助(编号:2042019kf0211)


Research on Characteristics and Potential of Wuhan Lakeside Landscape Spatial Cluster based on Multi-source Data Analysis
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    摘要:

    本文通过多源数据对武汉市滨湖景观空间集群特征与其潜力值进行研究。以武汉市滨湖景观空间八类POI设施点分布现状为基础,将人的行为轨迹点聚集程度与POI设施点聚集程度进行比较分析,揭示武汉市滨湖空间潜力值等级。结果表明,武汉市滨湖景观空间具有良好的潜在价值,但硬件设施未能满足用户需求,大多滨湖空间聚集度与其实际潜力价值不匹配,武汉市滨湖空间价值有待进一步规划。本研究结果将为未来武汉市滨湖空间规划提供数据基础与依据。

    Abstract:

    This paper studies the characteristics and potential value of the spatial cluster of Wuhan lakeside landscape through multi-source data. Based on the analysis on the distribution status of eight types of POI facility points in Wuhan lake-front landscape space, this paper compares the aggregation degree of human behavior-tracking points and POI facility points, that reveals the spatial potential level of Wuhan lake-front space. The results show that Wuhan lakeside landscape space has good potential value, but the hardware facilities fail to meet users’ demands. Also, most of the lakeside spatial aggregation degree does not match with its actual potential value. To develop the spatial value of Wuhan lakeside, further planning need to be made. The results of this study will provide data basis for the future spatial planning of Wuhan's lakeside.

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  • 在线发布日期: 2020-10-26
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