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2026,43(3):4-11
Abstract:
被动声学监测（Passive Acoustic Monitoring，PAM）作为一种新兴的生物多样性监测技术，在鸟类生态学与保 护研究中展现出巨大潜力。现有PAM技术框架主要源自欧美发达国家，因此，在中国自然保护地实践过程中面 临设备参数不统一、数据格式各异、评估标准缺失等本地化适配难题，难以有效支撑国土空间规划、生态红 线监管及国家公园管理政策等需求。系统梳理PAM技术的理论基础、方法演进与综合评估体系。通过对比传 统鸟类调查方法与PAM在种群与群落监测层面的差异性与互补性，揭示PAM在时间连续性、物种检出率和 成本效益上的显著优势。并基于现有国际规范及相关文献的系统综述，系统总结了核心监测目标、设备布设要 点、设备布设目标、鸣声量化技术、监测框架等方面要点，进一步构建涵盖“个体－种群－群落”多层级、融合 声学活动、物种识别、声景特征与管理评估等多功能的PAM综合评估框架。研究结果表明：（1）PAM技术正 推动鸟类监测从单一物种向群落与生态系统尺度转变；（2）现有国际框架需结合中国保护地分区管控、生态 修复成效评估等具体场景进行本土化调整；（3）建议建立全国统一的设备参数标准、数据采集规范及共享机 制，为生态红线监管、保护地成效评估及声景遗产保护提供系统性技术支撑。旨在为中国自然保护地鸟类被 动式声学监测指南等制定提供理论依据与实践参考。
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2026,43(3):12-21
Abstract:
在快速城镇化持续影响蓝绿空间结构与功能的背景下，系统阐释鸟类多样性的差异化响应机制成为城市生态 研究的重要课题。以上海市长宁区这一典型高密度城区为例，基于45个鸟类观测点建立300 m缓冲区，构建涵 盖物种丰富度、Shannon-Wiener指数、Simpson指数与Pielou均匀度指数的鸟类多样性指标体系，并提取4个维 度共8项蓝绿空间特征指标。通过开发强度将样本划分为高、低强度两组，与全域样本共同建立多重线性回归 模型，以比较鸟类多样性对蓝绿空间特征的响应差异。结果表明，蓝绿空间的影响机制随开发强度呈现显著 分异：在低开发强度区，物种丰富度主要受绿地覆盖面积影响，多样性则与景观均匀度相关；而在高开发强度 区，传统蓝绿空间特征指标的解释力显著减弱。同时，鸟类物种丰富度对绿地空间特征响应更为敏感，而多样 性指数更易受整体景观格局调控。从开发强度梯度视角，揭示蓝绿空间维持鸟类多样性的生态功能随城市化 的动态变化特征，为高密度城市差异化生态管控提供科学依据。
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2026,43(3):22-32
Abstract:
随着“低空经济”上升为国家战略，无人机物流作为其核心载体在提升效率的同时，也因其特殊的噪声频谱 特性对城市声环境构成新挑战。针对无人机噪声特性，聚焦城市近郊区域，对物流无人机噪声影响下视觉 景观环境特征对公众视听感知的影响机制展开研究。选取中山市坦洲镇为实验场地，以DJI FlyCart 30 物 流无人机为标准声源，通过声漫步实验采集12 个典型场景在不同飞行高度（20 m、30 m、40 m）下的视觉环 境特征（植被、天空、建筑及硬质）、听觉环境指标（等效连续A 加权声压级、峰度）和主观感知指标（满意 度、烦恼度、平静度、协调度）数据，综合运用声学测量和计算机视觉语义分割技术量化视听环境要素，并基 于多层线性模型构建主观感知关联模型，解析了视听环境要素对主观感知的影响机制。研究结果发现：在 无人机噪声影响下，公众满意度与顶层、底层绿化及天空占比成正比；听觉烦恼度随硬质铺装、底层绿化及 天空占比的增加而显著上升，随顶层绿化占比的增加而降低；声景平静度仅受听觉要素影响，与声学峰度和 等效声压级呈负相关；而协调度则主要受底层绿化占比的负面影响 。据此，从区域管控、航线优化、绿化配 置和下垫面材质更新4 个维度，有针对性地提出规划管控与空间干预策略，为缓解低空经济发展面临的噪 声问题提供理论与实践路径。
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2026,43(3):33-43
Abstract:
城市森林是维持城市生物多样性的关键生境，其内部鸟类群落鸣声动态受季节变化与城市化干扰的双重 影响。然而，关于鸟类群落鸣声特征与城市森林物候及其周边环境之间的跨季节关系尚不清楚。为此，采 用被动声学监测技术，对深圳市4个典型城市森林进行为期10个月的连续数据收集。通过计算声学复杂度 指数（Acoustic Complexity Index，ACI）和归一化差异声景指数（Normalized Diff erence Soundscape Index， NDSI）以量化鸟类鸣声多样性，进而探究不同季节和食性类型下鸟类鸣声多样性的动态变化，评估城市森 林植被物候及周边城市化强度等多尺度环境因子对鸟类鸣声多样性的影响。 结果发现，城市森林中鸟类声 景存在显著的季节性与食性差异。杂食性鸟类表现出显著的季节性变化，其ACI在夏季达到峰值；食虫性 鸟类全年维持高水平的鸣声复杂性；食肉性鸟类的声学贡献则始终处于最低水平。不同食性类群的NDSI峰 值时间存在错位，杂食性与食虫性鸟类在春季主导声景，而食肉－食虫性鸟类表现出独特的反向模式，其声 学活动高峰出现在夏季。交互作用证实，季节对鸟类鸣声多样性的影响因食性功能群而异。广义线性混合 效应模型的分析进一步明确了环境驱动因子。其中，夜间灯光强度显著提升了ACI ；植物开花指数显著降低 了ACI。而归一化植被指数对NDSI表现出边缘显著的负向影响趋势。此外，季节效应表现为夏季显著提高 ACI，冬季导致了NDSI显著下降。食性效应证明了鸟类食性在声学贡献上高度分化，与食虫性鸟类相比， 食肉性与食肉－食虫性鸟类的ACI显著偏低；食肉性与食花性鸟类在NDSI指标上表现出极显著的正向贡献。 研究结果为城市森林鸟类鸣声的生态化管理提供了科学依据，强调了维持和恢复功能性食物网与优化城市 森林内部结构是未来城市生物多样性保护规划的核心。
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2026,43(3):44-53
Abstract:
随着声景观研究的快速发展，相关成果在感知评价与设计应用层面不断累积，但聚焦“空间结构－声景观” 关系的研究仍相对有限。基于CNKI与Web of Science检索结果，结合文献计量与LDA主题分析，发现当研究 从“Space”（空间）进一步收敛至“spatial structure”（空间结构）时，文献数量显著下降，且主题取向由感知 评价逐步转向生态声学、生物多样性与空间结构的耦合机制。进一步选取可获取全文的核心文献进行系统梳 理，总结既有研究在空间结构表征上的主要路径，包括宏观景观格局、中微观场地构成、垂直三维特征与物理 界面特征，并归纳其常用数据来源与分析方法。基于综合证据，提出一个逐步深入的解释逻辑：空间结构先通 过“生境塑造”影响生物群落与生物声源基础，再通过“物理调节”改变声音传播与可听性，最终经由“感知 塑造”影响个体对声景观的理解、情绪反应与总体评价。旨在弥补空间结构维度研究不足，为从生态过程到感 知体验的声景观研究提供更清晰的综述框架，并为城市规划、绿地管理与生态监测的协同应用提供参考。
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2026,43(3):54-63
Abstract:
随着城市化进程加速，噪声污染已严重制约城市空间品质的高质量发展，亟须从规划层面进行有效管控。 现有噪声预测的物理模型难以处理城市形态与噪声分布间复杂非线性关系，且缺乏面向噪声衰减的设计工 具。基于此，构建高精度噪声预测模型，并提出一种城市形态参数驱动的“以形治声”分析与设计范式。 以法国里昂中心城区为研究区域，基于大数据平台搭建包含27 项形态参数和噪声分布的高精度空间数据库。 以此为基础，构建以U-Net为核心架构的深度学习预测模型，采用消融实验定量识别主导参数，利用地理 加权回归定位热点调控区域，最后基于Flask框架构建交互式可视化平台。结果表明：（1）最优U-Net 模型 在独立测试集上表现出稳健的预测性能与高空间保真度；（2）消融实验识别出13个主导参数，揭示道路是 关键噪声源，建筑环境往往会加剧噪声水平，而绿地形态中表征面积规模和空间聚集的参数降噪贡献最为 突出；（3）地理加权回归解析了主导参数影响的空间异质性，结合Flask交互平台实现了参数驱动型降噪策 略的实时模拟与可视化。综上，本研究构建了智能预测模型与交互设计工具，以期为面向宁静城市建设的 空间形态优化提供科学依据与技术支持。
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2026,43(3):64-74
Abstract:
鸟类声景是指特定时空尺度下，以鸟类鸣声作为主要生物声成分，并与地理声和人类声相互作用的声景类 型，是能够反映生态系统完整性、群落动态及生物多样性的重要指标。鸟类声景的研究立足于声学生态位 假说与声学适应性假说，将景观生态学、动物行为学与城市规划等多方面紧密联系起来，近年来已成为揭 示鸟类对自然环境及人为干扰的适应机制的热点领域。本研究采用系统综述方法，对2005—2025年间国内 外相关文献进行梳理，分析城市留野地与自然保护地中鸟类声景的理论进展与应用现状。文献计量与关键 词共现分析显示：（1）该领域发文量呈显著上升趋势，国际研究展现出清晰的演进脉络，从早期侧重评估 “人为噪声负面干扰”，逐步转向利用声学指数与机器学习技术进行“生物多样性量化与监测”；而国内研究 起步较晚（最早于2011年），且更侧重于探索声景感知体验与其对人类健康的“恢复性效应”；（2）在研究前 沿方面，被动声学监测与深度学习技术的融合已成为主流，该方法能够通过自动化流程处理海量声学数据， 从而极大地提升鸟类物种识别与生态行为分析的效率；（3）在应用实践层面，鸟类声景已成为风景园林设 计的重要资源。以康奈尔鸟类实验室与黄龙国家级风景名胜区内的案例分析了将科研数据转化为沉浸式景 观体验的可行性，提出鸟类声景研究在城市留野地和自然保护地中呈现出不同的理论关注重点和应用导向。 未来研究需进一步解析不同环境梯度下鸟类声景的时空异质性，探索建立基于录音数据的鸟类声景预测模 型，同时在景观设计实践中致力于解决人类游憩恢复需求与野生动物声学干扰之间的生态悖论，以实现生 态保护与人类福祉的双赢。
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2026,43(3):76-84
Abstract:
生物多样性保护是城市生态系统可持续发展的核心议题。中国将“城市生物多样性保护”纳入国家战略体 系，着力推进生物多样性要素与城市规划的深度融合。鸟类作为重要的指示物种，其生境选择可作为衡量 城市生态环境质量的关键指标。通过运用随机森林算法，对2010年、2015年及2020年深圳市的鸟类数据 与环境数据展开训练，旨在揭示高密度城市化进程中鸟类栖息地选择模式对环境因子的响应机制。通过特 征重要性解析，识别出影响鸟类生存的关键因子，并提出具有针对性的生物多样性保护策略。经深入分析 论证，研究结果如下：（1）鸟类生境热点集中于自然保护区、城市边缘带和绿色基础设施，冷点在高强度开 发区域；（2）部分鸟类在2020年出现新的生境热点，表明该区域生态环境得到修复提升；（3）鸟类对城市 化适应性差异明显，陆禽与鸣禽对城市化的适应程度不断增加，攀禽与游禽对生态栖息地依赖性较强；（4） 气候因子、归一化植被指数、植被类型、水源距离影响显著，人为干扰因子影响的差异性较大。
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2026,43(3):85-93
Abstract:
为响应成都在国家“十四五”规划提出的儿童友好城市建设背景下推出的儿童友好学校建设新举措，研究幼 儿园户外活动空间现状并了解儿童理想中的幼儿园户外环境特征，优化幼儿园户外活动空间，构建支持儿童 全面发展的成长环境。通过引入可供性理论，以成都市三所幼儿园为研究对象，运用行为观察法、行为注记 法获取三所幼儿园户外环境在儿童游戏方面的可供性现状，采用感知地图绘制结合半结构访谈探究儿童理想 的幼儿园户外活动空间环境特征。研究结果发现：三所幼儿园可供性数量结构均为被使用的可供性＞被感知 的可供性＞被塑造的可供性，空间结构中，拥有组合游戏空间的幼儿园的三种表现水平可供性混合程度最高； 幼儿园户外环境中“附着物”“松散物体”“开放地面”提供的可供性数量最多；儿童理想的幼儿园户外环境 中自然要素占比最高，其次是设施要素。为幼儿园户外活动空间环境提质改建提供新思路与科学依据。
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2026,43(3):94-104
Abstract:
环境细颗粒物（PM2.5）已被列为全球第六大死亡和残疾风险因素。为精准防治PM2.5污染，需要以足够的 分辨率捕捉PM2.5时空变化，开发基于有限数量监测站点的建模模拟方法。以2014—2023年杭州核心区7个 国控站点监测的PM2.5浓度为响应变量，城市土地利用景观格局为解释变量，结合土地利用回归（Land Use Regression，LUR）模型、极限梯度提升（XGBoost）算法和斯皮尔曼相关性分析构建模型，采用数据分割、 10倍交叉验证和外部数据验证法检验性能，探讨解释变量对PM2.5的影响机制，分析PM2.5污染的时空变异 性。结果表明，混合模型表现性能更优，R2和调整R2 都在0.90以上，交叉验证的MSE值、RMSE值和MAE 值分别为1.32 μg/m3、1.15 μg/m3和1.08 μg/m3。500 m缓冲区内林地斑块形状复杂度和1 000 m不透水面平 均斑块面积与PM2.5显著相关；林地、耕地和不透水面用地对PM2.5的预测能力分别为44%、33%和23% ；年 均浓度整体呈波动下降趋势和西北高、西南低、由南向北递增的空间分布格局；体现了“冬高夏低”的“U” 形季节变化特征，低值区位于西湖区、拱墅区局地，高值区位于拱墅区、滨江区境内。
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2026,43(3):105-112
Abstract:
城市作为人口集聚、产业发展的重要区域，是碳排放的主要来源。为探寻如何通过城市绿地空间促进城市低 碳循环发展，以新疆维吾尔自治区阿拉尔市中心城区为研究对象，利用分层抽样法对阿拉尔市中心城区不同 类型绿地系统进行抽样调查，再利用生物量法以及物料法，分别计算城市绿地空间的固碳释氧量以及中心 城区的年度释碳耗氧量，通过对比计算结果得出城市绿地空间的碳氧收支情况。结果显示，阿拉尔市中心 城区城市绿地总固碳释氧量为9.66万t，城市年碳排放量为149.2万t，年耗氧量为184.3万t，进而得出阿拉 尔市中心城区碳缺口比为93.52%，氧缺口比为94.75%，其中阿拉尔市公园绿地和区域绿地固碳能力最强，工 业生产和交通运输的释碳耗氧量占比最大。根据生物量异速生长方程对样地植物的计算结果，得出影响城 市绿地固碳释氧量的主要因素为植物种类、植物搭配层次及绿地覆盖率。在此数据基础上，结合干旱型城 市绿地的特性、城市不同区域碳排量和碳汇量的多少，利用三源绿地理论，将阿拉尔市中心城区划分为碳 源绿地、氧源绿地及近源绿地三部分，再根据分区绿地的布局形式、面积大小、植物层次等，有针对性地 提出优化策略，为提升阿拉尔市绿地碳汇能力及优化绿地空间格局提供理论依据，也为其他干旱型城市绿 地减排增汇提供参考。
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2026,43(3):113-121
Abstract:
“双碳”背景下，城市森林作为市域范围内重要的碳库，在应对气候变化中发挥着不可忽视的作用。量化区 域尺度森林碳固定值对于评价城市森林绿地的生态功能有着重要意义。基于2025年4月遥感与实地监测数 据，提取相关特征因子，采用多元逐步回归的方法构建研究区碳密度回归方程，对研究区的碳储量进行估 算并分析碳密度的空间分布特征。结果表明：（1）植被碳密度累积频率符合正态分布，线性回归模型R2为 0.858，RMSE值为22.846，预测结果可靠 。（2）南京红山森林动物园植被碳储量为9 031.90 t， 平均碳密度为 150.5 t/hm2。碳密度的空间分布特征呈现中心低、边缘高的特点。（3）高碳密度在阴坡的分布比例高于阳坡， 在0 ～ 50 t/hm2、200 ～250 t/hm2这两个植被碳密度区间显示出随坡度的增大而分布减少的趋势；植被碳密 度在200 ～250 t/hm2 时呈现随着海拔的上升而分布递增的态势。研究结果可以为评估城市小尺度森林的碳 汇能力和生态功能提供参考。
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2026,43(3):122-130
Abstract:
林水复合区是城市公园绿地中生态位相对复杂、生境类型比较丰富的区域，其植物多样性水平直接影响着 城市绿地景观效果、生态环境及其服务价值。采用文献分析法筛选出适用于城市公园绿地林水复合区植物 多样性的评价指标，通过各指标的相关性分析系统构建出多维度指标体系；利用层次分析法确定各个指标 的权重，并对上海三林楔形绿地林水复合区植物多样性进行综合评价。结果表明，根据多个关键词组合共 检索833篇文献，引用筛选出13篇相关文献，确定了物种多样性、群落结构、景观特征等3个一级指标、12 个二级指标。27个样方中，耐水湿树种占比最高，其中样方S18、S12综合评价分值最高。与植物多样性强 相关的因子有植物物种个数、植物丰富度、耐水湿植物比例、层次丰富度、生活型统计、色彩与季相性。并 在此基础上提出建立自然缓坡驳岸，种植本土适生耐水湿乔木树种，选用乔灌草搭配等措施，提高林水复 合区的植物多样性水平。
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2026,43(3):131-141
Abstract:
随着中国城市的快速扩张和发展，城市绿地尤其是道路的空间形态正在变得越来越复杂。各种地理因素影响 着生态效益的产出，对植被培育和保护提出了多样化的要求。为实现这一目标，结合i-Tree模型和地理探测器 分析，研究中国的孑遗树种——银杏，它是中国城市行道树的常用树种。为评估银杏生态效益在街道尺度上的 空间异质性，使用i-Tree模型计算了银杏的5种生态效益。此外，对划分为三环的研究区行道单株银杏生态效 益进行了热点分析。最后，使用Geo-detector模型计算了10个地理因子对三环内银杏生态效益的影响。结果表 明，研究区内银杏生态效益贡献排序为：美学效益＞雨水截流＞节能＞二氧化碳吸收＞空气质量改善。银杏的 生态效益模式表现出明显的空间异质性，且有明显的高值区和低值区。此外，土壤类型、道路到水体的最短距 离和道路宽度也是影响树木生态效益的重要驱动因素。为科学规划银杏树栽培和管理提供了参考。
